| 环节 | 场景 | AI应用 |
| 设备材料进出 | 车辆出入口 | 材料防偷盗（车斗空载、车斗满载、篷布遮盖） |
| 场 | 渣土车清洗（车牌、车轮未清洗、地面泥土） | |
| 基础工程 | 人员出入口 | 合规穿戴（安全帽、反光衣） |
| 施工大区 | 裸土未覆盖消防器材缺失 | |
| 主体工程 | 高空作业 | 合规穿戴及作业（安全绳） |
| 临边 | 临边围挡缺失 | |
| 塔吊 | 吊物下方人员安全管理 卷扬机乱绳 | |
| 室内装修 | 质量检测 | 墙面裂缝 地面空鼓 |
建筑工地：AI落地应用功能一览表及典型案例
| 环节 | 场景 | AI应用 | 投入说明（训练费用包含素材采集和标定费用，仅供参考，复杂需求可具体沟通） | 关键备注 |
| 设备材料进出场 | 车辆出入口 | 材料防偷盗（车斗空载、车斗满载、篷布遮盖） | 以单个出入口为例，每个出入口一般需要采集1w张素材，每种状态素 材各3000张，算法训练落地预计2周时间 | 此功能不仅可用于智慧工地，还可以用于煤矿运输，可防 止有偷盗物资现象发生，并减少一定的人工成本，可推广。 |
| 渣土车清洗（车牌、车轮未 清洗、地面泥土） | 以单个出入口为例，采集1000张车轮素材，包含清洗过的车辆和未清洗 的车轮，算法训练落地预计1周时间 | 渣土车清洗监管项目有无依赖地方监管要求强弱，识别车 轮是否清洗，功能落地快，雨雾或过水轮胎无法区分 | ||
| 基础工程 | 人员出入口 | 合规穿戴（安全帽、反光衣） | 一般单个工地有1个点位，算法训练落地预计1周时间 | 基线已有安全帽相机，但是没有安全帽+反光衣二合一功 能；工地巡检超脑包含这两个功能，可以根据项目实际情 况选择工地巡检超脑或者AI开放平台超脑训练 |
| 主体工程 | 施工大区 | 裸土未覆盖 | 以单个大型工地3个点位计算，算法训练落地预计投入耗时2周 | 图像语义分割模型效果优于检测、混合模型，但是标注环 节（像素级标注）耗时较长；工地巡检超脑已包含该算法；需提前和用户沟通业务闭环方式（用于设计占比规则） |
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